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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
( J! |) U- N" N3 c4 k3 S作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
. }" w* `' h1 Y7 J; ]) ~9 j$ P! [- [: ^) e" u) ]0 E) `# s7 V. S
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。( j$ |& l) ^# Q# }- }4 r

% ~% a- m& q% U1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
  A  ~8 C8 o1 N: a. ?' P8 n李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。- f+ W# {3 v' Y9 a

/ y2 O6 E  H8 g2 z但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:3 X; d. [" p9 Q5 X3 @3 ~. h9 ~$ W" H/ H

2 C5 ]. \4 t" ~9 ]/ QAI Agent  F" p2 b$ v0 ~, g3 c- A$ N5 Y
. r* v6 G7 \( y8 s) X+ ]
To B应用层0 u- H9 |0 K% `( i9 }

1 J$ n( E- y. z1 V今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
& f, Q" l, n( _  E! r8 w0 B% ]  E6 V
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?! a2 K9 S8 a  u/ ?
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:; q0 C0 |4 r2 m' j4 `
! H8 U4 _) ~, s  I
太贵
2 h8 s& {2 Y; \: b. h9 e9 s$ }: Q6 W7 d8 q3 K$ v1 t4 S+ ^4 {
没有记忆
  l2 A+ S. Y! v! `2 K3 ~* t9 [* f6 @: y% P
不了解你是谁
, |4 D" [- [5 c6 M) g
6 M2 G* m- S+ R6 }& i“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
& x1 i8 j* S+ ~/ ~0 ~* c% P! W1 b$ w0 |5 M+ F  f, C! M
但对企业来说就不一样了。
4 c( i/ c  O  M# D! c1 s' e* I6 r' w8 v  ~" X. L% J
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”( L6 X: a0 f0 R. H" g0 K
; w) l# ]) o4 e* r
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。" E8 I8 |4 X5 z& u

# N; G' ?* {& [) Q7 U" y3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
; d) q2 z! ]; U( x李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:5 G2 j3 Z% U8 A, c. _8 a
9 m6 |4 A# @$ \  {& p8 I7 f
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”; q% F0 H, s' m% b) q7 Q

" r, T) j; v/ F8 |所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。) X0 D" }. ^9 X7 |: [. P

, X5 P# f9 B  k' R4. 为什么说这是AI Agent的元年?" y/ D5 {; z3 f2 l; S; k
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。% [* m0 `) y3 M3 W
. `, G4 `8 }$ O
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
6 l6 Y) i$ R# ]: B
  r2 k- L1 _1 Q. k: e4 \: n- b/ Q这才是突破。
1 \& H7 c0 m( j' W6 z7 x* `8 F
. Y6 U: B2 W  E/ ]' O+ x5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本& [) l, o) R4 F5 p5 X; f$ C' l, ?
李开复非常看好中国的三点:. j8 j" E! |0 t9 A% X

7 @/ L$ J! K1 H# g中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
( R  V- Q/ ?" H1 e, m  e. U
% S& e1 ]6 ?1 K1 X) e中国的模型成本比美国低很多。
2 R+ w; i7 [2 q( Y& Y) H; w, y, d9 n0 V; i) w% v* U# r3 R0 E
更重要的是——中国在开源方面领先了。
- o7 Z. h! S- H* d- I3 K; N1 c+ c( A/ t- w' t) j
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
- L% m6 V+ V3 W6 h
  [( r/ R8 d4 [' D7 S  d6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
  x9 {7 {! n2 h7 G8 D从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
) g9 [% _- s( u1 ]
# F$ M) a! s/ w$ t2 e3 A2 W9 Z“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”- x8 F1 K% K& F

- b) f/ M3 b: ]; O  x* K这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
; `2 k* A" `( F) ?& `+ n" q
6 a0 Q$ l; J& w7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
& I4 I% U: s& f: `4 H% X现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。$ ^! M) j$ Z, c7 K4 j0 J( B
% N  A& J, o# ?
而且他们也有一个很现实的判断:' G, M3 r+ a# G9 w
' M5 @6 S4 R! }2 f0 ?* L
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”6 w/ O9 x- G# u$ R. Y7 P! J4 k( A

* i4 [$ \! x0 p1 A他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。4 ?/ I/ I. a9 W) S' p2 B# r
0 F) C! K6 {. I# o& E* F0 J
8. AI公司下一步怎么赢?
5 t2 P1 ~; C& {+ b0 q7 W, Z, N最后他说了一句非常务实的话:
: V. M1 v! ~4 u8 n9 B5 P  G1 O3 E- K% R4 b/ N! O, {
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”  `* g+ D$ r4 R8 w
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
2 Z6 |5 @$ Y! d0 L6 K! L- V' F1 C
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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