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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。$ z+ l# J0 X6 }! M
要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。+ b; x0 x, O6 c" f/ d) G
' g3 U$ l9 `* x) w H% Z A& b一、英伟达:不是普通的芯片公司
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。 q; {# `6 E9 s6 m5 D
* r% a4 [" r3 H: q$ X# r- B找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。8 d; t! a; G) L5 ^$ H2 ^
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
- R- P/ n. a" h- `6 k虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。, Q( R- H$ o$ X+ n3 Q/ |% X& y5 I
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可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。0 v1 n" [! T7 z/ d* k* K
拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。
& ?/ N# u/ Q7 c: f8 g: o4 [: z1 p黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。) d& i$ P4 q, c i# l# S% z( k+ ^5 I
" D% `/ E$ x% Q. m更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。
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; H8 k$ H3 P" S* e! t所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。& E- y9 n: D5 D5 H: R/ h* b6 M
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二、算力成了新的“能源”
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很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。- l- M9 d) H" `1 N
这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。
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& L7 p4 m5 ]6 S当年的互联网公司分三类:- E1 Q% }. i t- R# N
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;5 R" Q6 E5 a f$ F9 _7 A6 P/ s
第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;% O5 T! K) {0 Z% }, ^$ j) [
第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。! P* J5 D" ?5 M/ ^
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。7 t4 N' i, m( B3 C3 [
6 N/ X& F0 _1 m6 A0 I9 }比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
+ U t$ ^' S% k8 t9 e8 r再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。6 g, k% i$ ^$ O2 e+ V( I
9 Y0 Y2 x) k: a/ s% q9 u表面上看像资本游戏,但你会发现:
3 H* q! F* f. g0 P- Z AOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。' b! U9 K% _( l& N
3 B6 O- n0 l% q T就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。+ s9 C# s6 H6 W S# Y4 ~, N) U
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。
" I1 y8 ?* @ b+ i你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。" O+ L' J( ~* x& ^6 q% e3 g
% Y2 ?! c; e! y5 ]: ?& F. h% E但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。/ f) h3 D9 k8 ]( l. [9 q
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。, ^2 z$ h0 _+ ?/ l3 Y9 R
- }' K9 w2 c4 Z2 @5 K% _9 h# }比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。
1 d/ @: t# f4 b8 ?+ Q- ]/ u! z又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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0 G' S; H/ U; R a换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。5 i5 y9 V- K( [7 o9 l% W) L
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。7 ]7 W6 B0 M9 |2 V
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