|
|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:, G' s' Y- W+ r% \
* b* ^4 F4 g$ g总营收 225亿美元,同比下降12%;+ M b) [! ^2 \- j* S. B
& f( q5 x5 k# g, F汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;! i) G$ e, z1 Z( f
3 n9 B3 ?& `* T净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
" u; `9 n, ^: d2 g+ s& f7 a9 a6 W/ V. T7 x6 t9 r+ p
总交付量 38.4万辆,少了13%。
0 D8 n k6 R$ n2 u" P$ N) \+ Z2 `7 u( @1 X. j+ F- E" {/ m
数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
7 k9 W9 J5 {9 K* \; K/ T
! y6 o# l1 X. r. g; J6 e j# _& F/ t) K财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
$ c3 z# R0 `4 p4 w/ f8 O# R# w; P. q# S7 v* l
这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。
0 @2 \# S# q! X9 o% k' ?3 k
# _; G5 d+ q/ O. @: O$ S一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?7 D" V ], K" _3 _% }; ]
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:/ s$ O( m7 [& O/ e W
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。0 F3 o9 P/ g& y5 z# N# O8 W m
& i/ p4 E- V, Y: h9 H2 a注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
3 Y. p5 w6 P% |* \/ g1 Y! D6 t" P5 T. T: P1 w2 }
不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——& r6 e" p# d4 o# U& J. \1 S% `
大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?3 k; `: `; z( r }
5 k$ m% u2 d0 h/ H3 B2 b我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:; N' a4 y/ ^* ?9 R$ s. g# G
* i8 `- a: n. ^; U“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
( c: s+ J, i7 u9 e6 L- U8 U q1 [6 X6 N
Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。: l" I8 B2 u2 m
6 {- C) e$ |$ g T2 G: g
而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。. S6 @8 h: }. t3 ?9 x
1 u% d3 P2 O: o* `+ H所以这个专家总结得非常有意思:
z: n3 Q. }% m" N) l# I( F
+ ~) _; B* P/ O& v9 k' y$ b“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
. [6 H: r8 {6 v6 _: j) \ e
1 J5 K! ?+ p" e% e7 W4 n二、平价车型是“解药”还是“毒药”?; z& R" q) l) I4 u1 _, V- l
财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。
, r2 _9 { y+ B/ K6 t4 O4 U
. A6 Z, J- L. P6 n4 m* Z h这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
3 u. `$ |4 Y: W, C/ b# V# f9 e% H" `# I0 Z. |! ]
平价车一出来:
- U! g: w1 w& B/ b& e9 k) R. k d3 Y b% Z: ~& [$ m% e
毛利率肯定会被挤压;
9 O2 Z( Q. I0 f
, @, e( }5 J; w! ~4 O现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;
2 I1 D- o% g' Y4 X% y, v4 X- @
1 s4 n; X- O- i最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。0 B+ s1 C$ i% ~( T9 p
/ ~: c) O1 m# D
那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
/ K. C4 N, S, }6 _ r! b1 I
2 o3 a: N5 _" W4 P+ _这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:1 ]2 B- B) `) l) \
S+ _ i( \7 }% q“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
$ G) l5 f& {6 b. M. j _. h* k
$ ^" Z; W9 L- w; l" b6 b传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
' @& D* E# ]$ l& N, \而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。9 h& v9 u' S' y
- W, b h9 _3 x7 b! y9 p1 ]7 q
这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。
* m! j! V0 Z- B3 x g7 X) _
8 p& k% R h, z" P# r! @) l/ q但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
! g0 {( m S+ B/ A, [/ s4 g3 m4 e
# t, _* [4 b/ g- H& t0 R5 i: w: c所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
4 W4 Q' E# o7 W; Y+ n! {2 |; h8 J- _/ x) ]* y1 B& k) Y$ ]9 w8 z' n
三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”7 e' V) H0 h5 V
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:6 i, Y( c F$ z
+ d F) w& F8 L4 O. {储能产品部署量创新高;
+ N3 a2 @% `! y+ U& d1 ~5 @/ b7 [- ]7 I
毛利也显著增长;
$ D# p; _( M J1 \
8 m5 I( T- ~0 p2 q6 X7 y而且已经连续12个季度创新高。
, H9 n9 j+ G" e+ k' S4 M) X) K6 e+ \
# @+ p! q0 A. G8 V+ @8 b( a' k' [- J很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——1 Z$ {; g; K) E+ N
: f1 b3 ~' x t" f" b2 o
特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
3 e& @. W& l& A; F/ G2 B& k5 n9 O( o2 r' c- a" v
我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:% ]& Q( a$ ] q) a- ?# y# P
0 [. d2 A" y7 n# Z, g
“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”7 i8 c$ S$ H7 u0 P) _
8 }6 O5 E; L; y) s# c& i想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。
+ Y, w6 I& v. P" ?8 t1 f, G" [( ` C' s" y2 b' [/ S$ P
这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
8 G5 T* c, Q3 e0 }: f/ N% g2 c9 p9 Q9 q) D" G0 y* N! _) f. t# w' D
像集装箱一样运过去就能部署;' B# N( M" t( ]# N; K! F) v! s% L
' v8 A3 K6 L9 i* u7 {可以缓冲电网压力;
- G! m" R0 l2 ~( q& q/ d& u. Z: d$ |$ _3 o7 M; L- {$ c
稳定、快速、不挑环境;
2 v& z4 S% h. U. |' F% X4 O! b! j& a; R/ c
4倍于传统电厂的建设效率。& D. o6 L; M }/ g4 E
) x; e( ~- J- w! R2 F+ @
它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
! y" g+ G: v5 c. V% O8 f5 Y! A- M- J9 o, `
NVIDIA那位专家也说得很到位:
, ]- |$ w5 N; E; \( b& E
) _$ ?; G0 e! |6 \7 C% T0 ^6 M, g“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
3 l( g# B r& ` l$ {5 `4 b$ V2 H( s4 P( W+ ]: A. v
0 O' z7 V. a( f. j; C2 u
6 q7 e% c( E0 a- K3 K5 v. c6 X |
|