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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 - P0 m/ M/ A. W& ^* t% k' G& P+ d
! I; g8 ]& c& s! w8 `
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
: _# d# E. l2 e4 V6 [Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。, X% \* G4 J ]8 }& F
. W" G4 V# b$ i0 Z$ m在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)/ ^$ }) o' `. w( w7 J& `
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。4 ~5 q4 B: L* }; L0 t c! r- b
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。- V' Z- u6 u4 l9 l d: z1 H: g6 n* W
% V' S) R# |) J5 B6 L
步骤 1. 新建一个 Python 文件
o' v) |5 i6 P- p2 g打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)! j7 {8 F* p. D1 [
把下面的代码复制进去。' r& F8 p. A4 Y+ y' i
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。( h) E' U% ?9 Y2 `0 I
' |; i6 X) K. @% r- w( A9 Q0 ~
import random
' P' P2 r" n$ n( Iimport argparse' _# l4 n6 d- a* [
6 @" x- f" V! Y- |" i( D m# 初始化鞋子* D" h9 I# K5 c2 F
def init_shoe(decks=8):2 r! z+ t X! T
# 每副牌52张,8副共416张
% K( S- h3 n9 _4 I. o3 P* Z8 ?1 _ shoe = []
4 t0 L+ @! |# K6 n for _ in range(decks): c$ Z) X$ |7 q$ [2 M" P
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4* g+ j; l2 d5 @: a
random.shuffle(shoe)2 q. W( Y& ~ e, @+ C* s
return shoe
4 h7 V7 |; K3 h# s4 l8 ?* ~) l+ S9 a) z" c4 Q$ n4 Q
# 发一手
3 _& U, G3 W* Zdef deal_hand(shoe):
# l2 k& s8 a0 W9 S0 C9 ~ if len(shoe) < 6:) p4 c; m4 f& p
shoe[:] = init_shoe(). [* ?0 I9 A6 x. j
return shoe.pop()
) A! a# |4 m9 T3 ~+ r4 r! b! l ?, K4 H0 U1 e" j9 N
# 模拟下注法 A8 I# D9 }5 M) S0 s
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):5 g$ Q3 y4 U V' ~- k
profit = 0
. f n5 x! w* k# s commission_paid = 0
5 Q6 L% k9 ~% s. p shoe = init_shoe()
0 w3 C; z8 W* @) t4 C
. ` L U5 N/ t # 策略参数
' o E5 h8 Z: p; U/ Y/ | sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级1 B0 D2 q4 c/ F* V% i" g
stage = 0
+ r# w7 ]; V5 h1 n v+ W target_side = "B" # 起手投注庄1 T- Q! M7 o" `7 j/ t4 k4 X
; ]9 Z& f8 T c, G2 q- N while num_shoes > 0:" z+ ]% x4 D7 c
result = deal_hand(shoe)
/ t' s* G- J9 |; {3 j# v# G" [2 z5 Q7 U r6 @) ]/ U. O
if result == 'T': * l" K q2 e, n& S7 A
# 遇到和,不输不赢,重投* q5 w" D) J$ r
continue
5 N! E* z4 m* P: F; @, J" U5 p; |' { M, f
bet = sequence[stage]
; A! g; N+ t* c( N 5 H5 k1 l* e% @# Y0 t6 i. ^" Y5 P
if result == target_side:
7 U0 w* z! Z4 I/ }) y, ]; z # 赢8 \! ]! T' S8 S
win_amount = bet
9 N0 m! o& h/ q7 V0 v$ ?. J: ] if target_side == "B" and commission_on:3 p; w9 Y) z P F
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水" v9 u8 W# G2 Q4 L& S8 P& a
commission_paid += bet * 0.05
" F4 `. |5 m" c! Y- I; C3 M( S profit += win_amount
8 j/ c0 b& K3 a( ~: o) S4 a7 u stage = 0 # reset/ q1 [6 A$ E. c, ^3 Q: M4 `
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)8 Z# Z& M/ r9 P4 m
else:
" @* Z9 l% J& P # 输2 W6 E% q- Q% H
profit -= bet
' P3 W! z! R. O: Y2 U stage += 1
. A/ M, z4 [# t8 U if stage >= len(sequence):
; c9 ?1 l, _; a# O- c stage = 0 # 断缆reset& \! d" W' ]2 y x' ^+ Z) v) B7 Y
num_shoes -= 1 q1 W! j# m0 e) M1 W
8 X: M" F2 L B8 X- S
return profit, commission_paid
* U* G# D8 l. `9 R: p) n: G/ A; Y; F
# 设置命令行解析
& H- {0 ]) c0 o1 `1 P$ M' pdef main():, c j3 _: h3 }5 l5 d& H
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
4 p, U8 t" p) h! U5 ? parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
- d1 V# B% y+ r f3 s( n parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: k( q, G% M+ j
4 f# C$ q: N- d; A7 l! h args = parser.parse_args()
, F8 y: ~# {9 f3 t+ p4 g4 C" h* V
* R0 r1 ^! {& `4 {& s z3 X # 抽水开关:开启或关闭; T( [! v T. {8 I
commission_on = args.commission == 'on'
. Q3 ^( O3 X8 q7 w0 Q5 [ 4 j7 _. w: T+ G) Z% a
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)6 O9 v' b0 Z! p% c' k# b$ F% @
print(f"最终盈利: {result:.2f}")7 k) V! y4 i1 b' p) B
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")- M* q! P5 B! [0 |2 l) T
" K! S# N0 x- M8 l2 Z f0 P
if __name__ == "__main__":
- ~1 D# f4 G7 i% { main()
" \4 ]2 C: S$ Z. W1 Q3 a7 n: ?. M* K- n4 G# D3 J
" g/ S% ^# p& i+ i1 J* @
步骤 2. 运行! z2 E# |* B9 r: N& e4 j
0 c6 P1 A4 N" b+ U! _3 E' \( j: l
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:( q v" G$ `( J. Z0 J! D$ ]3 w
cd C:\Users\你的名字\Desktop
# {: b7 h+ Q/ g" Z4 o: e: D* v5 Dpython baccarat_sim.py
0 C" [9 Q+ ?8 {) d* D
4 E1 O1 L0 c& H! D输出会显示:; F8 x1 e- Y% B7 t
# A! l, K* O! A6 V" k2 R7 y P) G. @累计盈亏: xxx
3 f3 W9 x: r7 ]6 k$ x: x( P累计抽水: yyy) Y6 R' Q$ J' c6 ?2 W
-------------------------------------
7 V& l$ j% f$ Y% b实例:试跑3次,
4 D) f! a0 v. u! i& ZC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) F$ q& [" F: E9 W' c' A) M1 t最终盈利: -5360.35 ! M% g9 Y _4 ^5 ]0 Y
累计抽水: 5176.35 % m8 w% m# t) \, f+ k& T
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # P ]' e: M. s4 {7 f
最终盈利: -5661.65
8 ~$ i4 {5 ?% k( v- d9 e8 }3 z累计抽水: 5174.65
, j: b! @! _" `6 ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 b) p+ {+ g! S# \4 C最终盈利: -4244.50
( [0 t% W3 k+ i累计抽水: 5176.50+ D' ]* o& y, `% b: w0 I9 Q
+ L. ?& m3 M3 |$ E8 h, Y" ~4 j
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:: e; o) [4 y3 d& e3 b2 ?
; V8 l4 _" v% b4 H5 y- R9 s累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。, F {3 t) k4 Y0 d4 I, m
( H1 V! Y+ z( H" ^0 C1 D$ R
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。1 A _, |7 x1 _/ P9 H+ X
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 F: H; i$ c7 K, i# ^! `' q人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
+ ]8 [' e4 Z3 P8 }( }但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 }* D5 P8 T* p
% g: @! ~0 z$ ^) ?7 E! s
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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