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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
" k0 l+ F/ B) ^0 Z" J9 @$ c+ `7 F' j* G7 E$ F$ I8 T+ i
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
: ?6 r. o3 P" J' c LExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
4 e( R: ]) k: z' `2 B0 o( w* @! O3 M) I1 `! F4 ^+ o! H
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
! D, l" q# W! ?8 t假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。+ [/ i) F1 v6 z3 z8 X' X( Q
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
0 ?6 F8 R! v: Z! O u: @* k* ?* f$ }: L% k
步骤 1. 新建一个 Python 文件7 J; z1 W3 t% } L- J+ }# k
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)# Z. ~8 V/ D( z9 L: C
把下面的代码复制进去。7 w) G7 `$ y) V) d* J$ N& m
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
2 D8 f$ h; k: i7 w. k3 k1 ~" M" N, r- U7 _0 `
import random0 B. q7 n2 ~, P! q2 X3 w
import argparse
7 u/ q! i) M8 l% `- ?- ~
3 d I# b9 v/ y+ r# R, O$ m0 [0 V# 初始化鞋子
' F3 [2 ~' ]( Adef init_shoe(decks=8):
& U! P- y' s' f5 j2 C' p. z # 每副牌52张,8副共416张
; [3 x3 D1 @) m, @ shoe = []
5 g8 m' I& n( A- _ for _ in range(decks):
* k, I% w5 \: [+ J2 K; I# ~ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和44 [- N8 l, Z1 M$ W- M4 p& L
random.shuffle(shoe)$ R H$ k/ E# P& v+ Z5 b
return shoe! j0 C9 t5 g& `) D1 V5 g
# X1 t5 X) T' x: N4 R! e/ f
# 发一手
; K8 B' i9 \2 d( v# kdef deal_hand(shoe):& c: W0 x4 y4 z9 w5 Q2 R5 ]5 U! s- t
if len(shoe) < 6:
) Z$ |* N, e) s# M shoe[:] = init_shoe()% O R, ~3 c7 w0 v6 ?
return shoe.pop()
5 j% W6 v0 D' i8 u7 R' X3 O4 F2 { j6 F+ Z/ p( V/ R
# 模拟下注法 A4 N7 m2 p- E& l- T: @& i0 n
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
) A0 ?/ L9 @& A. ~+ } D8 L profit = 0
" c, e% g7 @ ~+ L commission_paid = 0; E; O( c1 C4 J' a) K1 |( z6 {" H
shoe = init_shoe()2 O+ D: o4 O, S: P' P
" |. k0 X% V, J ^$ l
# 策略参数9 J* P/ A" K; N7 `
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
% v9 g0 D% y# C( t: C/ P e i/ Z stage = 0
) U7 u8 d) p: n( v/ h! ~6 k* l target_side = "B" # 起手投注庄0 v6 a0 W% C; l. ?! S+ p
- A' q0 l, V( j/ q; E
while num_shoes > 0:
6 g9 Z Z( f6 o! W5 {% u result = deal_hand(shoe)2 [" l4 P' F" k4 _6 e
- L' K' a- N+ L; i$ I, ^
if result == 'T': " l) t% y& D0 C& {3 u
# 遇到和,不输不赢,重投5 P4 O& c8 l9 h6 v7 D
continue. _' h7 p! d. ^7 ]% C8 ~: h
% e5 n h6 i e! D bet = sequence[stage]* s' i4 r4 n5 a0 V& O2 H
, f6 n: `- L6 ]' J t9 F0 R if result == target_side:
# h/ ]& R- {4 I. d+ f* N+ ^ # 赢$ W$ G5 y ]+ h. P
win_amount = bet2 v' z! |7 w: M, Q/ Q
if target_side == "B" and commission_on:
- y: z1 W4 m. b4 ] win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
/ a, b+ y0 `6 L) z) r commission_paid += bet * 0.05
1 u& o$ W7 ?# p* i2 B profit += win_amount
& s6 K7 P% t# E/ j4 j! {+ K, {% p stage = 0 # reset) ?/ K9 j$ b2 O) i0 f
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)2 H% n. J! G0 K9 B1 u% A
else:1 [" \- q/ J" O# H' }
# 输2 t" A4 [* j0 \
profit -= bet0 r7 j- E- [) l, U
stage += 1
- W& ~' j* F5 _# Z1 R! P+ j( M0 V if stage >= len(sequence):
/ m Y4 S; T! i, |/ e stage = 0 # 断缆reset" b$ w- d$ A2 v' o
num_shoes -= 1
/ F" V1 s; @' ?' C; ]; M; j" c
4 |" l0 j$ d; R0 E2 N) X return profit, commission_paid! T! l7 |/ y. g7 Z ^; v" E$ p
& L8 W; R$ t" s# c& E F# 设置命令行解析
3 d- k. j3 F1 H4 M- y2 Y& vdef main():; l* x3 i2 D' K& _
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
9 Q' g1 |% b9 a# j8 K) \) q0 L) g5 Y; a parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
( c; n1 s& x. t9 n, T5 K parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.") R5 c* V/ {3 N) ?, h- b! c
8 v p8 Q8 ]1 H* _
args = parser.parse_args() z1 F7 f1 o, S- z! H
+ r) Y9 J4 X3 ~' r4 z # 抽水开关:开启或关闭
9 R5 \4 C |5 d8 }+ o6 @ commission_on = args.commission == 'on'
2 ]/ U9 T- p9 o. q - G# ~/ l: |. `7 ]! P4 V4 o
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
3 X2 o5 ~+ V; v- j6 f print(f"最终盈利: {result:.2f}")
4 F5 z8 N" T0 S+ Y% `/ T print(f"累计抽水: {commission:.2f}")' z' O+ a" ^, ~( l: Q& @, B9 _
- h* C/ A. K8 i+ v* I6 R) ^
if __name__ == "__main__":7 v7 X% a% u" D: D Y5 B& M3 F
main()) J0 z4 U# x+ ~# C$ ~" _
5 I: e7 b: Q& k( C$ X: k1 ]
+ U$ K) Y( M4 M4 H8 ~, X! o步骤 2. 运行
. e( {! b9 H# `3 W8 Y
# T- I4 }% a1 ~. L+ v W在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
2 M& `1 n: m' M7 R5 B/ m6 Tcd C:\Users\你的名字\Desktop
G$ {- A' s3 q( z' R7 h9 X" Vpython baccarat_sim.py! M/ b! m& C8 ~+ V
! Z+ b/ |3 _: q& ]% B
输出会显示:
% s9 @0 N& S2 u7 ?0 j* a3 y. M9 |) P- p3 | D
累计盈亏: xxx
1 ~0 q3 p) o" |! `' B6 s. M累计抽水: yyy
* P+ F/ W2 c' R+ K% ~4 {-------------------------------------
' l) j L( s! e ]" w实例:试跑3次, 5 U# j* I3 q$ W3 Y. X* {" e
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 4 R, [, R3 Q( ?
最终盈利: -5360.35 3 |. r# {5 t$ c
累计抽水: 5176.35
% A4 D" b: G3 {9 a v" {C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , F+ [, |( P( u( p) K% j% e+ P9 J: j# c
最终盈利: -5661.65
/ k! \# c& V6 ?% t- g累计抽水: 5174.65 ' S; ^- ]. q$ E) w. i
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ l7 g0 K' E) |0 x2 z4 U2 k. t最终盈利: -4244.50
9 t6 V! P+ ~$ p- w累计抽水: 5176.50
% S: U4 q, h; y; v, J
" C' g* t! s- |$ F8 q2 U! X说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性: w9 F5 K, R9 I6 H$ t: i
) d) _$ _3 R5 _
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
$ e; p4 G5 n; ^3 F2 @! `( e& _- Z' Y* f9 g3 K u7 d* u. z
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。+ i0 a; t. _; b% M# h
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。5 S! i# x9 ^ J. c+ W5 C( v- A6 T
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。+ a, A) C: |. C8 J) u4 y) S$ f
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
$ M- g5 c! i. c* t& P( @. e$ M* L: l3 H. E0 |: i4 k& X' {
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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