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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 5 U3 u- o/ w% v3 k; C% z7 [
! i" m6 i( u0 T5 {0 s- j
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
6 t) `$ h: I2 ~- X9 {Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。9 b. r f' @' `9 _" O* m+ Y
9 D) @& z i( i k在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
- c F* [; G2 S: e' G假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。+ W r8 U F6 d
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
% K7 E: L* p# [( f
r$ |! s. b( S6 K" _1 S) s步骤 1. 新建一个 Python 文件
! b; v" K% {& _7 D2 F: k8 Z! M3 d* {打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)! {1 g- p7 z8 q( l
把下面的代码复制进去。
4 R1 r" q6 j$ g2 T9 \. `, A' k6 I保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
# U" J- N+ G8 Y A6 O- B' _
7 Y& `% ?; X$ u9 J1 Jimport random* \+ D) H- _1 N K% N* S
import argparse- q% Z$ M) U" R; A5 G
+ @3 M* P9 O# d$ p# 初始化鞋子 Z5 `- |# r* \% g) q
def init_shoe(decks=8):% c5 h' W0 b0 }- V
# 每副牌52张,8副共416张
* ]+ y, ^8 q" w shoe = []
! M9 q% e7 a6 K0 L for _ in range(decks):
5 m: C Q7 R; V6 _$ J shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和49 J1 @% T( h8 H. [9 D5 o8 P% U
random.shuffle(shoe)
3 j" @% f! C5 | return shoe
% ~( N) R. {' v& b( c
% R" W1 o7 T/ \, B0 U& _2 W% I# 发一手9 D& o# U( X+ E
def deal_hand(shoe):. F% v$ u5 J2 r7 Z3 D
if len(shoe) < 6:' z$ ?* k$ d. I3 Y% Z6 B, i, o
shoe[:] = init_shoe()! F8 h: }' ^$ D5 D5 p
return shoe.pop()
; |( a* _6 `5 e q& c# J- @& E9 Z8 b& E3 |5 `0 i. U' N& `
# 模拟下注法 A
& b r1 B7 j2 u0 Zdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
" \* w& p, ]; @4 E) R0 d profit = 0( p- q6 P9 h" N5 ^3 v" D
commission_paid = 0
- p: t* t& h+ }& u0 Z; L- n1 s shoe = init_shoe()
+ ^* u" ]+ q" ?, } / P* b" x$ ]# A/ }/ u- @- V5 S
# 策略参数! q6 S6 b' F' w+ P
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
4 m& { R6 r3 Z: H7 G stage = 0* ?& |/ X8 Y" S I m6 L
target_side = "B" # 起手投注庄: W9 S! [% _' G3 F4 M5 x$ j2 [
9 Y& O# d& A- D; H
while num_shoes > 0:
2 L2 z2 b: P8 e. ~ result = deal_hand(shoe)
6 n* ^& e5 m/ m6 ^+ x" K- ]' U
if result == 'T':
3 {/ Z. i' y: e& \( O5 f; Y9 e& m8 | # 遇到和,不输不赢,重投
( `1 ~% L7 Y- @ continue2 [- b( p Z9 t5 z
6 M# S. o( o9 \
bet = sequence[stage]( J. V0 Z' M7 W; k; a* }- d
$ Y; z* a6 z0 i. I4 K7 H' w/ E5 O if result == target_side:% ]4 ]) }, U) ~' c
# 赢 C( }- ^- M3 m N& _, O7 \
win_amount = bet
" ?3 p+ Q3 M& Y. L2 M0 p) o if target_side == "B" and commission_on:
. A; l6 G+ g. H win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水# S. j$ J0 T6 @1 P z B
commission_paid += bet * 0.05% r, I6 v g; n3 n, o
profit += win_amount
" j. q. Y0 D7 v. t3 q+ R/ _2 D stage = 0 # reset
+ `' \( G0 p) O, c2 y* H target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
, l" e3 t1 m, P$ | else:
! k7 m0 j4 l' g' E6 ` # 输
8 [3 N% a& m5 \0 ~) F profit -= bet
( M( s3 m+ V( _ stage += 1
2 `& R. g9 i4 t j if stage >= len(sequence):
/ X& u9 l2 _ P: Y7 M9 \ R& w stage = 0 # 断缆reset5 x. i* w) n* [/ `' E. M
num_shoes -= 1
0 {# Y% {# a' W! T+ |
+ m/ q- A5 q( y3 g return profit, commission_paid
' A# e( B" w& z; P/ g3 L
4 O2 `0 D8 L0 t# n1 w+ Q# 设置命令行解析
: S+ y& l# n! s" I/ @def main():$ O' o9 E3 F; p1 f" ^
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
9 H& C; t6 A' W& a% ^% l parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."): T* J/ M' g" g0 U3 i6 X: g- r t( t
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")2 v4 G) U: @# `. \9 x. o9 o
. q8 ~. H3 z( L9 c/ ~1 Q args = parser.parse_args()
" o2 g: W! ~8 |* h0 ^4 E# R
7 O/ m6 _6 u+ s" l4 h x # 抽水开关:开启或关闭 P" p! i1 H& f ^9 U/ F- P$ p) s5 u
commission_on = args.commission == 'on'
, q. E! J& b& t1 N
. {6 K* K) h- X% J$ N* Y result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
! \0 v& ?6 l# }/ z0 @3 }1 M8 F print(f"最终盈利: {result:.2f}")) U$ Q4 s3 R8 v" W' e5 |7 y
print(f"累计抽水: {commission:.2f}"); I* T) h6 I2 @4 f6 J; f7 s, w
+ [9 K& w: k$ F% ]/ Lif __name__ == "__main__":9 t1 q$ @1 J7 m5 ~
main()2 e" l& v9 j# o7 @; D6 `+ [( S
( p+ |5 r! u4 G- s
& q+ c9 e4 n9 X1 d) j2 }, d6 x步骤 2. 运行) _2 w5 v% `. U4 `# S
9 l7 d' P. K& e* p: f* D; X0 j
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如: ?- Z# I# O4 b5 j
cd C:\Users\你的名字\Desktop
, ^1 ^0 O3 `6 m/ Q0 \python baccarat_sim.py6 q, C8 R! h; a# P) Y( r1 L7 n
: [0 F |5 j. x
输出会显示:+ p- M" v; V E( ?
4 I7 V; B8 Z( }* B' a
累计盈亏: xxx
! Q+ R( U8 T5 W K8 {累计抽水: yyy
; ~9 u' p% ?' p8 f3 U: I( S-------------------------------------% l3 B5 X5 g" b8 e* u! q
实例:试跑3次,
" Z) v# h4 P6 DC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. i6 N1 m* _9 T/ h. F; Q: q: W" p最终盈利: -5360.35
: i" G, \( u0 z% I9 s" C$ |& j9 `8 B累计抽水: 5176.35
! J3 A, \2 h0 D; a: Z9 B) n0 YC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" l, u$ t; e3 D s最终盈利: -5661.65
+ m; s5 U+ ^+ T6 m累计抽水: 5174.65 H) W% ~' Z9 J( m, `* ^0 Y; G
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & t/ f6 q3 [3 F3 Q" F$ \
最终盈利: -4244.50
* Y" j: S1 E2 G5 ]累计抽水: 5176.50& c+ A, @% d3 w
' l0 k: U* `$ I, Q5 H# L, u说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
0 Z# _) x* t# f# a6 @3 c' l4 B! g% p4 z
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。; ^8 @( e" u/ Y+ F; y) S
9 i( D; z1 @* s/ K4 c
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。- T* S8 { y& v8 s9 A: ~
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
" k3 B# |* C5 g0 i: J1 b人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。9 ~' C, R+ H x# Q0 X
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。! h! F' i+ P4 L* p. E6 Y
( \! {3 ^' a# m# E3 O" B& \
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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