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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
$ e! \7 Y% b/ S/ J3 _9 p. E# H+ E* p/ ~: ~9 ]
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
" J8 T( b" r3 b1 ~2 PExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
6 D* t- G9 z8 H" n) p1 @# ~8 ]! `
* Y$ s! C+ d( r T1 ?* ]3 s$ p在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
, @0 n: H7 ]4 _: L9 {假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。9 W2 s" _, E8 w* I! B
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
" ^7 d9 J9 B m
6 P; V1 G8 l y7 @; T步骤 1. 新建一个 Python 文件2 t5 M4 C3 Y0 m
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)* n1 }2 w+ x- A3 {: {8 K/ I" a
把下面的代码复制进去。) V: z7 D1 M1 @3 U
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。( `$ Y; ^ T/ w, n$ ~4 l
J; n. _+ Y2 y) J( }import random: X9 S' t- P* p
import argparse
3 c; C% y* B$ n. _2 K& Q# f0 _2 K3 g& p( y# Z
# 初始化鞋子6 ?1 x3 N t% e3 b& F( {$ N
def init_shoe(decks=8):
2 ?. V# O0 A3 H: v6 t) h2 ~ # 每副牌52张,8副共416张, {$ O1 B4 _6 m5 j
shoe = []1 N" P! G) E' f
for _ in range(decks):
% U+ B/ K/ }( x# w% k: z6 ^$ m shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
+ p) b" y# e; [9 v1 E, Z random.shuffle(shoe)
8 a0 o9 _& g) c3 x3 c0 P; V4 N return shoe" f: l3 a3 E$ h0 S6 S- m
3 e) T5 d$ _- Y* Z* d
# 发一手
" p) K$ e% w0 c1 x7 L1 `def deal_hand(shoe):1 `+ h' _1 d& Y6 Y$ X3 _ H
if len(shoe) < 6:+ @& M( f6 k: N
shoe[:] = init_shoe()
# G2 J+ J# V: Z8 o7 ~, x- { return shoe.pop()
% ?# F4 |6 Y: F; w! @( ]
4 u* L" y' q$ }# 模拟下注法 A
& s( O% {8 R) d* P0 K& bdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):1 N8 B# g6 g% @. }' j l9 p1 v( {
profit = 0
# K0 S- }* Q8 q7 c. J# F* c commission_paid = 0- h) N2 S2 [/ x- z) r- k
shoe = init_shoe()
: J+ i! `! k/ K2 [8 ^" s ! w4 K$ Z! {, W& e
# 策略参数) r; q; T9 ?4 ^4 a2 j
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
" B" H! {# Z# W stage = 0/ ^# J& w6 t9 h# _% F
target_side = "B" # 起手投注庄, _; f5 F! l& A0 G9 K. S/ h2 Y# ~
A- u1 c" E" r- J, g7 D
while num_shoes > 0:
& J5 }" H4 k$ r$ Q1 o! i' m result = deal_hand(shoe): P) b! p% p' e6 ~6 S5 T
2 G4 w* n' J0 b7 B% F. A0 ] if result == 'T':
( Z6 J0 X+ X5 E9 E. [/ u5 K3 c # 遇到和,不输不赢,重投
( r; a: Z% H! C$ [8 t1 s' W$ y continue
6 g( Q7 M2 s0 ] p" R9 Q( X. E4 G* C, H) R, I
bet = sequence[stage]
* R6 p+ P/ P8 I3 D8 t/ @/ l
2 n5 k# C; U6 D( T5 w ~ if result == target_side:/ U H) O; m# Z2 [! W/ c7 d
# 赢3 x$ C# L" _6 {8 X3 _6 c
win_amount = bet
, Z& Q4 |$ }2 G7 Z. F if target_side == "B" and commission_on:6 K# Z" R1 S: o. v* m$ H
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水2 Z. z( x$ x+ o, e6 Y( ^
commission_paid += bet * 0.05
, F {9 c2 @4 N5 t$ L! m profit += win_amount
0 g" _! {) \% E8 Z stage = 0 # reset, u' V3 S& W0 P+ W S! V+ ]
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
& {3 {+ V1 }# J else:
( s% z4 Z9 x1 K$ c# V' r # 输+ \% |6 @3 R# y% U
profit -= bet
( o" }* Q8 B- l, d, X) Q: U- J stage += 1+ u. J7 n1 U5 O1 U c+ _ Z
if stage >= len(sequence):
) ~) x0 E$ K y: l9 W# C stage = 0 # 断缆reset# d4 q! A( [! U9 R
num_shoes -= 17 C* @6 D3 \! F/ h0 L. F3 h( Z( y
, L, T2 ~( x$ u0 ?( q5 K! s; X0 H
return profit, commission_paid- u6 L) m7 _6 {# J) Z
" n: U0 j" m! @! N# 设置命令行解析
; N$ y9 z% @7 A# tdef main():3 X4 F! `4 V# x3 n+ Q- b5 J
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
: C0 D \/ l( C- i9 S2 f/ C parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
0 R3 _* T% q- H parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
& x1 `6 b1 e! q/ R z9 U2 {: ` 6 l( v7 a7 Y' L* y+ q
args = parser.parse_args()* u% G2 k" U# q6 H' m
) `1 N4 n4 C/ H- d2 K/ O+ R # 抽水开关:开启或关闭
9 w0 E2 S4 m3 a commission_on = args.commission == 'on'9 \* y, j- {6 ^4 t0 W; q
4 ~. I, ^" C: E8 u% }- a/ Z1 @ result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
& q5 e! n1 h4 D2 C4 F% P+ A" y print(f"最终盈利: {result:.2f}")
7 i3 ~5 c5 S- M; [ print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
$ d4 _* w4 |$ C+ ]8 L' S. K( H9 t4 X* E$ z& Z& ]
if __name__ == "__main__":5 E: c# V g8 V" _- S
main()5 |) e% q5 a5 W1 z: N* ^
1 W& c& S, X& N2 P$ D+ d: k6 I' s; I
步骤 2. 运行
; x4 L% W6 ~3 d) G& h+ G* h; b' z! T) ]2 I5 h* |3 D' f2 B# i1 q. F
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:. {' @- B) P6 g+ r8 L: K/ V
cd C:\Users\你的名字\Desktop1 I) o$ q/ N3 r; u2 l+ Y( D& I
python baccarat_sim.py
+ q2 n" a+ _/ t) S& g& a: v8 v" m2 b* P$ J* Z' c
输出会显示:. a5 ~# R. m3 w9 E
4 g. S. O( F- { V _4 l6 R累计盈亏: xxx
- s" P, x0 n q7 P累计抽水: yyy
# e+ e$ I0 K% e) Z-------------------------------------
: Y. f" r! W3 e) Q- a实例:试跑3次, . c; n( s1 h/ n, v! Q
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 H: O# f% P' ^# g
最终盈利: -5360.35 ; N% M$ x0 P+ y. j8 P2 s
累计抽水: 5176.35
6 D8 m* S* H: {& _8 M; N# {C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 t: x; L2 P8 T, d最终盈利: -5661.65
6 S6 X8 K2 V& V0 C2 |0 J# k$ V% ]累计抽水: 5174.65
$ ?3 o1 b4 K3 U# _1 ZC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 R, y- o8 X2 a5 K! U8 i/ F最终盈利: -4244.50
2 L1 B. l$ _, W( `0 v累计抽水: 5176.50
" p; Y! g0 x. [) `
( D4 ]1 O% C0 r1 J+ k- _说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
4 H X0 v1 n( Q: [. y6 z2 ?% `) @! o" g3 J( p+ B+ @7 d
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。$ M' n0 {$ Z- \, F2 T3 G
% y# g5 J3 }- O$ [8 T
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
0 d- N8 b) Z- H; f9 L这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
$ [2 d3 H2 V8 t _. a7 e人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
, x: } `, S. c& R: @2 Q, u. M1 d/ E但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。' X0 m1 e. k" ^, b! e- z
& \+ M8 Z X. E t启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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