|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 * H( X& N1 N U0 S8 V6 a
; K0 H, J" d7 D
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。: F# U& _. V2 e1 s! c
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
2 U+ `2 S6 E. I4 N( y. z' s8 v- v) L% D D( o6 f
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)4 r8 I/ {/ ^0 z1 H
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。4 f; r4 l+ u& e
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。# @+ X4 d1 G$ |/ u
* Z& K8 F( g# R步骤 1. 新建一个 Python 文件 L; y+ P+ D/ X2 {7 L+ d
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)+ U3 x7 l6 w! `
把下面的代码复制进去。
" Q# G( Z* O# w保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
* Q/ l$ ]) [, g# E' c( l7 Y+ A# [7 [+ [- m& ~
import random
3 v1 y7 `- ~$ M# I* Simport argparse
6 }5 y% P% ]# ~# Q. z6 q0 Y1 [1 O2 e+ [' J
# 初始化鞋子
: b6 T& Z* X# ^6 A* o; Odef init_shoe(decks=8):) }( e( o6 y6 h' S# v
# 每副牌52张,8副共416张& U' _2 ]5 e7 V6 ?, }
shoe = []
* N2 l8 R7 H. t$ e, a) V for _ in range(decks):
4 `; k) M2 z3 B% y4 o; e% z shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
( t* @2 d# N. Y* F- x; f random.shuffle(shoe)
& v3 E% _* c! h8 g- u7 Z% I: K C return shoe2 e3 L4 g3 F) U6 V
8 [+ @: z: A& s
# 发一手
" v1 C8 _; r" Pdef deal_hand(shoe):
1 y4 d- b& r* ~# A5 V" o! E if len(shoe) < 6:; I1 Y# `8 L% k, S; D. g
shoe[:] = init_shoe()$ V5 q& R0 o }. t# B H: ?' q
return shoe.pop(); a) Q% M$ `& f( B
# c1 m+ K d* Z# 模拟下注法 A
9 S! W, I& d% _5 n R2 \1 }) x, Xdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):; W3 i* G! r8 Z# Z# v4 n* t
profit = 0) P$ \* B D, T; R6 k5 d0 R* x
commission_paid = 0
% {/ Z7 ?7 r- Z1 b* ]* T5 z: r shoe = init_shoe()
% P( F' F2 B& P6 m) K" J6 i ! V2 U- t, Q) f n
# 策略参数
5 C; l% u/ l7 w9 I0 Y. m8 ~) ~& w sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级( Y( G% J5 p+ T) p1 j
stage = 0
( Y, @8 b$ E( e1 E5 E% d$ X target_side = "B" # 起手投注庄$ ^; `( K0 |" U0 j6 M/ j9 I- W, ~
7 }1 w p& U/ N6 M9 m
while num_shoes > 0:; z" S3 n$ C) ^
result = deal_hand(shoe)) d @& f) [& S& Z$ x
2 Y6 _" Y O5 ~1 j
if result == 'T':
: p. i$ Y9 @% a4 l& i # 遇到和,不输不赢,重投
, @: F- @/ D Z9 Q; B8 E$ Q continue v, s! ~8 z& ^% R) P
4 K5 ]* B! H6 i1 Y# W bet = sequence[stage]
# z/ F( Z n7 a( r4 l9 }8 d5 d
! h0 ~% B4 M' U8 O- ?8 k2 J if result == target_side:
- J" w% G3 O/ L4 j# O # 赢
0 \/ R. E0 X3 r# r# s3 m1 m7 v2 e2 v* A win_amount = bet
' Q' k+ v" N" I5 e& H8 n6 L& v9 B if target_side == "B" and commission_on:
* R7 w9 s3 q/ M/ [ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
4 n2 t. |: r4 @% O0 X5 t commission_paid += bet * 0.05
) y6 j5 Z* T2 E profit += win_amount
; i* ?; s' s4 Z$ U4 d- j) n stage = 0 # reset
% j3 Z) @! T6 e+ ?; K, J1 L! \8 { target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)2 ` s9 f7 @# `, G/ B0 ?
else:$ D: r* L8 N6 H; ]; S" ~* J+ c
# 输; v- }0 {0 w5 q% W5 O
profit -= bet
: z8 d! U5 @8 h4 b5 |; O stage += 1% g' f" C/ V& o# L4 x: u
if stage >= len(sequence):
/ t) `) q) e6 t, }+ z stage = 0 # 断缆reset4 ~' n; Z: m: k3 E; h# x6 V& U
num_shoes -= 1
! X4 c" l) K( N) k# ^4 }$ u# R# X _! X1 Z
return profit, commission_paid; x3 j2 @8 ]* X
" z T- d4 ?7 G3 [/ J* N# 设置命令行解析1 R+ a$ E W- A1 g8 l6 k. n
def main():: k1 L3 ~, S/ X" k# r: I
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")* @, ?$ G# j6 k9 g7 ?
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")- G: I5 j5 }$ o6 D* ]
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
' T1 @% q2 G. k- Q" C! e 3 n, G* d) t! E" G1 d" l
args = parser.parse_args()% V1 W# t: S) Z c7 P) ~
, g6 n/ J% [ T: S
# 抽水开关:开启或关闭" d: W5 E& m1 r
commission_on = args.commission == 'on'
0 L: R/ ]4 g- `! B& u( T 2 @. y9 N( e+ s+ M5 x+ g- ~
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
. N- i4 }$ n- G: }9 K print(f"最终盈利: {result:.2f}")+ W0 @( x* y4 _6 E. p
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
% i" ?" ]% i0 Y0 P
" b) O$ ^$ [' O1 P7 x4 Q+ r7 v; S; @, hif __name__ == "__main__":
% _ j7 b; L0 N9 |6 g, _" W& N/ P main()
, o# U8 {+ f8 L: ?9 Q: `0 W
7 M$ }0 b6 c1 T. C4 U- ^! { L1 P" M3 o" V; u
步骤 2. 运行! d7 J) C: Q( U D0 r6 ]9 p
j8 J" |( `* ^; S4 F* k7 K+ [8 P2 o
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
, v% D+ e$ H( x. y/ `9 ]cd C:\Users\你的名字\Desktop
9 [3 `. Z" M. d1 G" ]python baccarat_sim.py
9 A, _6 e' i- k, k. T/ | Z3 N; A3 x+ h+ c
输出会显示:' J- ?4 ?& T) }& @5 J
- i0 A& J6 \7 g: J F2 J
累计盈亏: xxx. n# u% M) i9 u0 Y, A
累计抽水: yyy
9 y$ f6 k6 p/ B-------------------------------------$ @) P! Q6 N! ~7 C' f* V
实例:试跑3次, ' @$ M9 M* M% ~5 `& a2 F( E; O$ ^# V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# y; z( e. |: P% s最终盈利: -5360.35 e7 s/ j) Z* @/ A4 \
累计抽水: 5176.35 , j6 _! {% u% u, O( T6 c0 C
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # v" T! f6 t9 T* E: [% \% ^$ E
最终盈利: -5661.65
( C; N0 B/ d- [8 `2 z" k0 ]( z9 w累计抽水: 5174.65 ) a. r4 v( M+ h' ^8 O2 G) }) f& j: H
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; D A$ b3 K9 }6 ?9 f最终盈利: -4244.50
$ q. C% z4 R- a累计抽水: 5176.50: S$ N+ i1 Y5 w/ |4 k4 b( x
2 k, y H3 B2 r5 u+ ?- z说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:4 Y# W- _4 J- q; s4 o' N/ Y( p
( ^8 L7 m% H. [0 T累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。+ [* \* ?+ R) ^- ]# V* L/ g
3 j0 J' h t8 d" f% O* o$ S最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。+ ~ N) ~8 P" _+ e. d- d) N
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 C) z9 J( L- B2 x) l9 \1 u& d人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
2 ]6 ?* T- p* F但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
7 |( d: T( C) N7 Z7 s3 g p- _) v9 M; y+ p
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|