20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。

这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。

! k- P7 M; A% z! O  K/ `  ?5 ~Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
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1 u( i( L8 {& `% ?0 v5 z: D" [7 R更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。
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! ?7 {6 U% N& K) T& m4 C9 Y& @消息一出，创投圈直接炸锅。
: j0 W( q; }+ Q& n  ~! F' U3 [. M, f元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”
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; h3 @8 |' K/ s2 t9 bMeta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。
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但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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因为大家都很清楚：
. \3 P" E8 v. A' R& e这更像止痛药，不像解药。

一、Meta 又开始“吃药”了
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. W& ~8 p4 O$ r3 a: K( U& U对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
6 a+ A2 J9 r, y: g: e1 K- ]只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

1 G0 ^" J; v" ^+ M7 k* `: u- R问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。
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* k) q  x% z( ~6 L4 k4 w/ I; P, m2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。
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结果呢？
( I% B0 Y% w& h) L# L高光只维持了 72 小时。

社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
4 _' W) g1 [5 @% W: ^( R不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
5 s1 B$ u4 A" K4 G! i那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

反观对手：
" M# |6 ]( e$ B( bClaude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
, ^5 U7 L1 d' h4 B# S  P( y) A* }+ @OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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% a- ?% \" f' Y/ R/ J只有 Meta，
  S; l; [' E4 V“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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问题在哪？
说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

1 P+ C7 u6 {3 w, a5 S8 d没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。
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二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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) B! z" L6 K4 Y8 j- i当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”

1 i# ^( ^4 Y1 m" z半年后，后遗症开始显现。
1 n/ Z* F5 P: k8 `' p& MWang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
8 l% U# ~9 e; ?( \& m1 c连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
! {: J6 H- H7 a新买来的人不好用，老的人留不住。
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就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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! b" J1 u- J  l; }$ K3 u3 L它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。

而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
# r( F) D7 d1 I3 N$ Z' d& `注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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: [4 z. V( ^; U4 S谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
: a  R7 c) l3 r3 D# Y& N* U; t. G这正好打在 Meta 命门上。
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0 d9 S4 k, b  \三、Manus 为什么也愿意卖
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站在 Manus 这边，其实也不轻松。

虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

+ p! k4 [) k& j& e3 C这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。

再加上地缘问题。
+ P1 q; v8 p: J5 J% z3 r4 W- T  Y哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

7 p, e3 e& _; o5 s但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。
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所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
0 ^9 A, Z/ _6 x7 L在商业上，几乎是完美落点。
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# O& n: U! z& U. N& V* F对肖弘和团队来说：
+ c8 ~, m- i- w8 \# ]财富自由了；
' q; W! J1 D3 K4 |- q进入 Meta 体系；
% }& z1 i) F) e" n8 B7 _还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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从纸面上看，是双赢。
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# r7 Y( s% y  D) P7 o但问题是：
) @2 _/ u/ ?, n纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

四、中美大厂，其实都在焦虑

2 Z7 H% F4 }$ _" S& P& q7 C* v4 }如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
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中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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+ d9 k7 h- @! s& p& N- D6 y% }腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
" T; D- ~; l0 f9 T1 i. E( z9 [阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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1 ^) J6 e' t  \4 |, L5 [真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。
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它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

: D* O' t4 p* x/ Z) @而 Meta 恰恰反过来：
6 J$ y1 c. W3 d) ^7 g+ ~先画大饼，
% ]4 u' x- ~2 n4 t  Q再发现能力跟不上；
& C6 h) {2 T0 {: \5 }& Z! g先砸钱买人，
% M4 E& B" X' k, D, e再发现整合不了。
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! Z4 v; H6 g  j& |' }- k这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

% @1 d+ {" t* X* s6 @2 h五、收购，真能治好焦虑吗？
4 }' t$ [9 r' K4 G2 n. p! I1 y$ H
' z; u$ m8 X; J0 |$ e历史已经给过答案。

$ l; p8 u% V1 ]. BDeepMind 是少数成功案例，
( L/ i" S! d6 R! h但成功的前提是：
: g7 g6 x( Z+ l, R$ `2 H; {放权、长期主义、价值观一致。

更多时候，收购只是把问题延后。

现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

这更像一个焦虑的富豪，
( ?6 j' F! @/ A! L  A- r买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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鞋再好，
穿在没力气的腿上，
" V' F2 P3 C* X% E也跑不远。

5 o$ Q' }5 E. J( U! W& a! y真正的能力，
6 ^9 x& W1 l2 c" ]) q$ {从来不是买回来的，
而是长出来的。
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Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。
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- s% K, X( X2 R! r( q至于未来，
+ V. r- v$ J/ ]' A" K答案恐怕没那么乐观。
7 P) g! x& y% W9 }, s

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了